Ridler crea a mano un archivio di immagini di tulipani e lo usa come dataset per addestrare un modello generativo collegato all’andamento di una criptovaluta. L’opera non sta solo nelle immagini finali, ma nel lavoro meticoloso di raccolta, selezione e organizzazione dei dati. La postproduzione si sposta sul livello del training set: chi controlla l’archivio, controlla anche le immagini possibili.
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